High-resolution neural network-driven mapping of multiple diffusion metrics leveraging asymmetries in the balanced steady-state free precession frequency profile

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

High-resolution neural network-driven mapping of multiple diffusion metrics leveraging asymmetries in the balanced steady-state free precession frequency profile

Autor(en): Birk, Florian; Glang, Felix; Loktyushin, Alexander; Birkl, Christoph; Ehses, Philipp; Scheffler, Klaus; Heule, Rahel
Tübinger Autor(en):
Birk, Florian
Glang, Felix
Loktyushin, Alexander
Scheffler, Klaus
Heule, Rahel
Erschienen in: Nmr in Biomedicine (2022), Bd. 35, H. 6
Verlagsangabe: Wiley
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1002/nbm.4669
ISSN: 0952-3480
DDC-Klassifikation: 530 - Physik
540 - Chemie
570 - Biowissenschaften, Biologie
610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
Zur Langanzeige

Das Dokument erscheint in: