Development and Experimental Validation of Regularized Machine Learning Models Detecting New, Structurally Distinct Activators of PXR

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Zur Kurzanzeige

dc.contributor.author Burk, Oliver
dc.contributor.author Schwab, Matthias
dc.date.accessioned 2022-12-14T11:21:46Z
dc.date.available 2022-12-14T11:21:46Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.issn 2073-4409
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/134189
dc.language.iso en en
dc.publisher Mdpi de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.3390/cells11081253
dc.subject.ddc 570 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Development and Experimental Validation of Regularized Machine Learning Models Detecting New, Structurally Distinct Activators of PXR de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20220728000000_01355
utue.personen.roh Hirte, Steffen
utue.personen.roh Burk, Oliver
utue.personen.roh Tahir, Ammar
utue.personen.roh Schwab, Matthias
utue.personen.roh Windshuegel, Bjoern
utue.personen.roh Kirchmair, Johannes
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Cells de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 8 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 11 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät
utue.fakultaet 07 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
utue.fakultaet Sonstige


Dateien zu dieser Ressource

Dateien Größe Format Anzeige

Zu diesem Dokument gibt es keine Dateien.

Das Dokument erscheint in:

Zur Kurzanzeige