Clinical validation of saliency maps for understanding deep neural networks in ophthalmology

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dc.contributor.author Ayhan, Murat Seckin
dc.contributor.author Kümmerle, Louis
dc.contributor.author Kühlewein, Laura
dc.contributor.author Inhoffen, Werner
dc.contributor.author Aliyeva, Gulnar
dc.contributor.author Ziemssen, Focke
dc.contributor.author Berens, Philipp
dc.date.accessioned 2022-11-30T10:54:12Z
dc.date.available 2022-11-30T10:54:12Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.issn 1361-8415
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/133428
dc.language.iso en en
dc.publisher Elsevier de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2022.102364
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.subject.ddc 600 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Clinical validation of saliency maps for understanding deep neural networks in ophthalmology de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20220728000000_01289
utue.personen.roh Ayhan, Murat Seckin
utue.personen.roh Kuemmerle, Louis Benedikt
utue.personen.roh Kuehlewein, Laura
utue.personen.roh Inhoffen, Werner
utue.personen.roh Aliyeva, Gulnar
utue.personen.roh Ziemssen, Focke
utue.personen.roh Berens, Philipp
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Medical Image Analysis de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 102364 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 77 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät
utue.fakultaet 07 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät


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