dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
de_DE |
dc.contributor.author |
Haug, Johannes |
de_DE |
dc.date.accessioned |
2022-10-07T08:37:59Z |
|
dc.date.available |
2022-10-07T08:37:59Z |
|
dc.date.issued |
2022 |
de_DE |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/132265 |
|
dc.language.iso |
en |
|
dc.publisher |
Tübingen |
de_DE |
dc.relation.uri |
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-73080 |
de_DE |
dc.title |
Towards reliable machine learning in evolving data streams |
de_DE |
dc.type |
PhDThesis |
de_DE |
utue.kommentar.intern |
Erscheint auch als Online-Ausgabe |
de_DE |
utue.personen.roh |
Haug, Johannes |
de_DE |
utue.publikation.seitengesamt |
xv, 161 Seiten |
de_DE |
utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von Johannes Christian Haug |
de_DE |
utue.publikation.abrufzeichen |
tdis |
de_DE |
utue.publikation.swbdatum |
2209 |
de_DE |
utue.publikation.fachbereich |
57 |
de_DE |
utue.publikation.fakultaet |
7 |
de_DE |
utue.artikel.ppn |
1816919578 |
de_DE |