dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
de_DE |
dc.contributor.author |
Ünal, Ali Burak |
de_DE |
dc.date.accessioned |
2022-09-09T06:33:11Z |
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dc.date.available |
2022-09-09T06:33:11Z |
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dc.date.issued |
2022 |
de_DE |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/131651 |
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dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Tübingen |
de_DE |
dc.title |
Towards a complete privacy preserving machine learning pipeline |
de_DE |
dc.type |
PhDThesis |
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utue.kommentar.intern |
Erscheint auch als Online-Ausgabe |
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utue.personen.roh |
Ünal, Ali Burak |
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utue.publikation.seitengesamt |
XVII, 142 Seiten |
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utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von M. Sc. Ali Burak Ünal |
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utue.publikation.abrufzeichen |
tdis |
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utue.publikation.swbdatum |
2208 |
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utue.publikation.fachbereich |
57 |
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utue.publikation.fakultaet |
7 |
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utue.artikel.ppn |
1814677046 |
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