A Machine learning model trained on dual-energy CT radiomics significantly improves immunotherapy response prediction for patients with stage IV melanoma

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A Machine learning model trained on dual-energy CT radiomics significantly improves immunotherapy response prediction for patients with stage IV melanoma

Autor(en): Brendlin, Andreas Stefan; Peisen, Felix; Almansour, Haidara; Afat, Saif; Eigentler, Thomas; Amaral, Teresa; Faby, Sebastian; Calvarons, Adria Font; Nikolaou, Konstantin; Othman, Ahmed E.
Tübinger Autor(en):
Brendlin, Andreas Stefan
Peisen, Felix Ludwig
Afat, Saif
Amaral, Teresa
Nikolaou, Konstantin
Al Mansour, Haidara
Eigentler, Thomas
Othman, Ahmed
Erschienen in: Journal For Immunotherapy of Cancer (2021), Bd. 9 (11), Article e003261
Verlagsangabe: London
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1136/jitc-2021-003261
ISSN: 2051-1426
DDC-Klassifikation: 570 - Biowissenschaften, Biologie
610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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