Improving 3D convolutional neural network comprehensibility via interactive visualization of relevance maps: evaluation in Alzheimer's disease

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Improving 3D convolutional neural network comprehensibility via interactive visualization of relevance maps: evaluation in Alzheimer's disease

Autor(en): Dyrba, Martin; Hanzig, Moritz; Altenstein, Slawek; Bader, Sebastian; Ballarini, Tommaso; Brosseron, Frederic; Buerger, Katharina; Cantre, Daniel; Dechent, Peter; Dobisch, Laura; Duezel, Emrah; Ewers, Michael; Fliessbach, Klaus; Glanz, Wenzel; Haynes, John-Dylan; Heneka, Michael T.; Janowitz, Daniel; Keles, Deniz B.; Kilimann, Ingo; Laske, Christoph; Maier, Franziska; Metzger, Coraline D.; Munk, Matthias H.; Perneczky, Robert; Peters, Oliver; Preis, Lukas; Priller, Josef; Rauchmann, Boris; Roy, Nina; Scheffler, Klaus; Schneider, Anja; Schott, Bjoern H.; Spottke, Annika; Spruth, Eike J.; Weber, Marc-Andre; Ertl-Wagner, Birgit; Wagner, Michael; Wiltfang, Jens; Jessen, Frank; Teipel, Stefan J.
Tübinger Autor(en):
Laske, Christoph
Scheffler, Klaus
Munk, Matthias Hans Joachim
Erschienen in: Alzheimers Research & Therapy (2021), Bd. 13 (1), Article 191
Verlagsangabe: London
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1186/s13195-021-00924-2
ISSN: 1758-9193
DDC-Klassifikation: 570 - Biowissenschaften, Biologie
610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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