Advances for Urban Planning in Highly Dynamic Environments through very High-Resolution Remote Sensing Approaches

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dc.contributor.advisor Hochschild, Volker (Prof. Dr.)
dc.contributor.author Warth, Gebhard
dc.date.accessioned 2022-05-13T07:16:47Z
dc.date.available 2022-05-13T07:16:47Z
dc.date.issued 2022-05-13
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/127067
dc.identifier.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1270676 de_DE
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.15496/publikation-68430
dc.description.abstract Die fortschreitende Urbanisierung und der Klimawandel stellen Städte und Stadtplanung vor große Herausforderungen. Der Lebensraum für die Bewohner und die Infrastruktur müssen entsprechend den Klimaschutzanforderungen angepasst werden, zudem muss die Resilienz urbaner Räume gegenüber Klimawandelwandelfolgen erhöht werden. Ziel der urbanen Planung und urbanen Infrastrukturplanung ist vor diesem Hintergrund im Auftrag der Gesellschaft Lösungen zu finden, um diesen Anforderungen der Zukunft gerecht zu werden und um lebenswerte Städte mit allen städtischen Funktionen zu gewährleisten. Zudem müssen durch Planer ökonomische und ökologisch geeignete Vorschläge für die Bereitstellung urbaner Infrastruktur gefunden werden, um Grundbedürfnisse zu erfüllen und Slums zurückzudrängen. Gute Planungspraxis erfordert dafür die Entwicklung von Planungsszenarien für angemessene, erfolgreiche und integrierte Lösungen, wobei eine Datenbasis als Entscheidungsgrundlage dienen muss, die durch Datenkonsistenz, -Qualität und -Aktualität als Evidenz für Szenarienentwicklung herangezogen werden kann. In dieser Dissertationsschrift wird durch drei Studien gezeigt, dass die Disziplin der Fernerkundung durch die Verwendung sehr hochaufgelöster Erdbeobachtungsdaten einen Beitrag für erfolgreiche urbane Planung und urbane Infrastrukturplanung leisten kann, indem der Informationsgehalt bisheriger Fernerkundungsansätze unter Verwendung anwendungsfreundlicher Ansätze erhöht werden kann und direkt planungsrelevante Informationen als Evidenz für die Entscheidungsfindung bereitgestellt werden kann. In den hochdynamischen Städten Da Nang (VN) und Belmopan (BZ) konnte an dieser Thematik gearbeitet werden. Durch die Differenzierung photogrammetrisch abgeleiteter Höhenmodelle in sehr hoher Auflösung wurden in Da Nang anstatt flächenhafter Änderungen urbaner Gebiete Dynamiken innerhalb des Gebäudebestands bestimmt und evaluiert. Der Gebäudetyp kann, wie in Belmopan gezeigt, als geeignetes Mittel für Abschätzung sozio-ökonomischer Indikatoren dienen, die in Zusammenhang mit spezifischen Verbräuchen stehen. Mit der Verwendung von Drohnendaten wurde die Bestimmung der Gebäudetypen verbessert und zudem der Zusammenhang zwischen Gebäudetyp und Stromverbrauch gezeigt, wodurch eine Photovoltaikenergie-Bilanzierung auf Einzelgebäudeebene durchgeführt werden konnte. de_DE
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Universität Tübingen de_DE
dc.rights ubt-podok de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=de de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=en en
dc.subject.ddc 550 de_DE
dc.subject.other urbane Fernerkundung de_DE
dc.subject.other Urban Planning en
dc.subject.other Stadtplanung de_DE
dc.subject.other Photogrammetrie de_DE
dc.subject.other Photogrammetry en
dc.subject.other Machine Learning en
dc.subject.other Machine Learning de_DE
dc.subject.other UAV de_DE
dc.subject.other UAV en
dc.subject.other VHR Remote Sensing en
dc.subject.other VHR Fernerkundung de_DE
dc.subject.other Urban Remote Sensing en
dc.title Advances for Urban Planning in Highly Dynamic Environments through very High-Resolution Remote Sensing Approaches en
dc.type PhDThesis de_DE
dcterms.dateAccepted 2022-02-17
utue.publikation.fachbereich Geographie, Geoökologie, Geowissenschaft de_DE
utue.publikation.fakultaet 7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE
utue.publikation.noppn yes de_DE

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