Machine learning in cardiovascular radiology: ESCR position statement on design requirements, quality assessment, current applications, opportunities, and challenges

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dc.contributor.author Nikolaou, Konstantin
dc.date.accessioned 2022-04-29T08:44:51Z
dc.date.available 2022-04-29T08:44:51Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 1432-1084
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/126457
dc.language.iso en en
dc.publisher Springer de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1007/s00330-020-07417-0
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Machine learning in cardiovascular radiology: ESCR position statement on design requirements, quality assessment, current applications, opportunities, and challenges de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20210824232002_02333
utue.publikation.seiten 3909-3922 de_DE
utue.personen.roh Weikert, Thomas
utue.personen.roh Francone, Marco
utue.personen.roh Abbara, Suhny
utue.personen.roh Baessler, Bettina
utue.personen.roh Choi, Byoung Wook
utue.personen.roh Gutberlet, Matthias
utue.personen.roh Hecht, Elizabeth M.
utue.personen.roh Loewe, Christian
utue.personen.roh Mousseaux, Elie
utue.personen.roh Natale, Luigi
utue.personen.roh Nikolaou, Konstantin
utue.personen.roh Ordovas, Karen G.
utue.personen.roh Peebles, Charles
utue.personen.roh Prieto, Claudia
utue.personen.roh Salgado, Rodrigo
utue.personen.roh Velthuis, Birgitta
utue.personen.roh Vliegenthart, Rozemarijn
utue.personen.roh Bremerich, Jens
utue.personen.roh Leiner, Tim
dcterms.isPartOf.ZSTitelID European Radiology de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 6 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 31 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät


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