Computational Treatment Simulations to Assess the Need for Personalized Tamoxifen Dosing in Breast Cancer Patients of Different Biogeographical Groups

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dc.contributor.author Schwab, Matthias
dc.contributor.author Mürdter, Thomas E.
dc.date.accessioned 2022-04-08T13:38:58Z
dc.date.available 2022-04-08T13:38:58Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 2072-6694
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/126206
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Mdpi de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.3390/cancers13102432 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Computational Treatment Simulations to Assess the Need for Personalized Tamoxifen Dosing in Breast Cancer Patients of Different Biogeographical Groups de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20210824232002_01371
utue.personen.roh Mueller-Schoell, Anna
utue.personen.roh Michelet, Robin
utue.personen.roh Klopp-Schulze, Lena
utue.personen.roh van Dyk, Madele
utue.personen.roh Muerdter, Thomas E.
utue.personen.roh Schwab, Matthias
utue.personen.roh Joerger, Markus
utue.personen.roh Huisinga, Wilhelm
utue.personen.roh Mikus, Gerd
utue.personen.roh Kloft, Charlotte
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Cancers de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 2432 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 13 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE
utue.fakultaet 07 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE


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