e-ViL: A Dataset and Benchmark for Natural Language Explanations in Vision-Language Tasks

Autor(en):

Kayser, Maxime; Camburu, Oana-Maria; Salewski, Leonard; Emde, Cornelius; Do, Virginie; Akata, Zeynep; Lukasiewicz, Thomas

Tübinger Autor(en):

Erschienen in:

2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) (2021), Bd.

Verlagsangabe:

IEEE

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

ISBN:

978-1-6654-2813-2
978-1-6654-2812-5

DDC-Klassifikation:

004 - Informatik

Dokumentart:

Wissenschaftlicher Artikel
Konferenzveröffentlichung

Das Dokument erscheint in: