Predicting the ground-level pollutants concentrations and identifying the influencing factors using machine learning, wavelet transformation, and remote sensing techniques

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Predicting the ground-level pollutants concentrations and identifying the influencing factors using machine learning, wavelet transformation, and remote sensing techniques

Autor(en): Ebrahimi-Khusfi, Zohre; Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah; Kazemi, Mohamad; Nafarzadegan, Ali Reza
Tübinger Autor(en):
Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
Erschienen in: Atmospheric Pollution Research (2021), Bd. 12, Article 101064
Verlagsangabe: Turkish Natl Committee Air Pollution Res & Control - Tuncap
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1016/j.apr.2021.101064
ISSN: 1309-1042
DDC-Klassifikation: 570 - Biowissenschaften, Biologie
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
Zur Langanzeige

Das Dokument erscheint in: