dc.contributor |
Verlag Dr. Hut |
de_DE |
dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
de_DE |
dc.contributor.author |
Schulz, Richard |
de_DE |
dc.date.accessioned |
2021-12-01T11:07:30Z |
|
dc.date.available |
2021-12-01T11:07:30Z |
|
dc.date.issued |
2021 |
de_DE |
dc.identifier.isbn |
978-3-8439-4865-4 |
de_DE |
dc.identifier.isbn |
3-8439-4865-8 |
de_DE |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/121127 |
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dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
München Dr. Hut |
de_DE |
dc.relation.ispartofseries |
Informatik |
de_DE |
dc.title |
Modular computation models for robotic perception and Monte Carlo optimization |
de_DE |
dc.type |
PhDThesis |
de_DE |
utue.kommentar.intern |
Dissertation, Eberhard-Karls-Universität Tübingen, 2021 |
de_DE |
utue.personen.roh |
Schulz, Richard |
de_DE |
utue.publikation.seitengesamt |
xvi, 148 Seiten |
de_DE |
utue.titel.verfasserangabe |
Richard Schulz |
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utue.publikation.abrufzeichen |
tdis |
de_DE |
utue.publikation.swbdatum |
2111 |
de_DE |
utue.publikation.fachbereich |
57 |
de_DE |
utue.publikation.fakultaet |
7 |
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utue.artikel.ppn |
1775136604 |
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