Computationally modeling the impact of task-appropriate language complexity and accuracy on human grading of German essays

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dc.contributor.author Weiss, Zarah de_DE
dc.contributor.author Meurers, Walt Detmar de_DE
dc.date.accessioned 2021-11-02T14:44:51Z
dc.date.available 2021-11-02T14:44:51Z
dc.date.issued 2019 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/120307
dc.language.iso en
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.18653/v1/W19-4404 de_DE
dc.relation.uri https://aclanthology.org/W19-4404 de_DE
dc.title Computationally modeling the impact of task-appropriate language complexity and accuracy on human grading of German essays de_DE
dc.type BookPart de_DE
utue.personen.pnd Meurers, Walt Detmar/18261929X de_DE
utue.publikation.seiten 30-45 de_DE
utue.personen.roh Weiss, Zarah de_DE
utue.personen.roh Riemenschneider, Anja de_DE
utue.personen.roh Schröter, Pauline de_DE
utue.personen.roh Meurers, Walt Detmar de_DE
utue.publikation.buchdesbeitrags Innovative Use of NLP for Building Educational Applications - proceedings of the 14th workshop - Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics (ACL), 2019 de_DE
utue.titel.verfasserangabe Zarah Weiss, Anja Riemenschneider, Pauline Schröter, Detmar Meurers de_DE
utue.publikation.abrufzeichen o108 de_DE
utue.publikation.swbdatum 2110 de_DE
utue.artikel.ppn 1772540420 de_DE


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