Deep Learning-Based Superresolution Reconstruction for Upper Abdominal Magnetic Resonance Imaging An Analysis of Image Quality, Diagnostic Confidence, and Lesion Conspicuity

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Deep Learning-Based Superresolution Reconstruction for Upper Abdominal Magnetic Resonance Imaging An Analysis of Image Quality, Diagnostic Confidence, and Lesion Conspicuity

Autor(en): Almansour, Haidara; Gassenmaier, Sebastian; Nickel, Dominik; Kannengiesser, Stephan; Afat, Saif; Weiss, Jakob; Hoffmann, Rudiger; Othman, Ahmed E.
Tübinger Autor(en):
Al Mansour, Haidara
Gassenmaier, Sebastian
Afat, Saif
Hoffmann, Rüdiger
Othman, Ahmed
Erschienen in: Investigative Radiology (2021), Bd. 56, H. 8, S. 509-516
Verlagsangabe: Lippincott Williams & Wilkins
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1097/RLI.0000000000000769
ISSN: 1536-0210
DDC-Klassifikation: 610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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