Real-time prediction of COVID-19 related mortality using electronic health records

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dc.contributor.author Mehrjou, Arash
dc.contributor.author Hetzel, Jürgen
dc.contributor.author Schölkopf, Bernhard
dc.contributor.author Bauer, Stefan
dc.date.accessioned 2021-08-31T07:27:14Z
dc.date.available 2021-08-31T07:27:14Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 2041-1723
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/118366
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Nature Research de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1038/s41467-020-20816-7 de_DE
dc.subject.ddc 500 de_DE
dc.title Real-time prediction of COVID-19 related mortality using electronic health records de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20210512015105_00767
utue.personen.roh Schwab, Patrick
utue.personen.roh Mehrjou, Arash
utue.personen.roh Parbhoo, Sonali
utue.personen.roh Celi, Leo Anthony
utue.personen.roh Hetzel, Jurgen
utue.personen.roh Hofer, Markus
utue.personen.roh Scholkopf, Bernhard
utue.personen.roh Bauer, Stefan
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Nature Communications de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 1058 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 12 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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