Combining learned and analytical models for predicting action effects from sensory data

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dc.contributor.author Kloss, Alina
dc.date.accessioned 2021-08-03T12:36:40Z
dc.date.available 2021-08-03T12:36:40Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.issn 1741-3176
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/117666
dc.language.iso en en
dc.publisher Sage Publications Ltd de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1177/0278364920954896 de_DE
dc.subject.ddc 600 de_DE
dc.title Combining learned and analytical models for predicting action effects from sensory data de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20210304112512_01518
utue.personen.roh Kloss, Alina
utue.personen.roh Schaal, Stefan
utue.personen.roh Bohg, Jeannette
dcterms.isPartOf.ZSTitelID International Journal of Robotics Research de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 0278364920954896 de_DE


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