Connecting the Dots: Learning Representations for Active Monocular Depth Estimation

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dc.contributor.author Liao, Yiyi
dc.contributor.author Geiger, Andreas
dc.contributor.author Donné, Simon
dc.date.accessioned 2020-12-28T11:18:24Z
dc.date.available 2020-12-28T11:18:24Z
dc.date.issued 2019-06
dc.identifier.isbn 978-1-7281-3293-8
dc.identifier.isbn 978-1-7281-3294-5
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/110946
dc.language.iso en de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2019.00781 de_DE
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.title Connecting the Dots: Learning Representations for Active Monocular Depth Estimation de_DE
dc.type Article de_DE
dc.type ConferenceObject de_DE
utue.personen.roh Riegler, Gernot
utue.personen.roh Liao, Yiyi
utue.personen.roh Donne, Simon
utue.personen.roh Koltun, Vladlen
utue.personen.roh Geiger, Andreas
dcterms.isPartOf.ZSTitelID 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)) de_DE


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