Potenzial von Methoden der künstlichen Intelligenz für die Qualitätssicherung

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dc.contributor.author Berens, Philipp
dc.contributor.author Ayhan, Murat Seckin
dc.contributor.author Ziemssen, Focke
dc.contributor.author Kümmerle, Louis
dc.date.accessioned 2020-10-12T08:51:40Z
dc.date.available 2020-10-12T08:51:40Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.issn 1433-0423
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/107702
dc.language.iso de de_DE
dc.publisher Springer Heidelberg de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1007/s00347-020-01063-z de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Potenzial von Methoden der künstlichen Intelligenz für die Qualitätssicherung de_DE
dc.title.alternative Potential of methods of artificial intelligence for quality assurance de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20200715072417_01501
utue.publikation.seiten 320-325 de_DE
utue.personen.roh Berens, Philipp
utue.personen.roh Waldstein, Sebastian M.
utue.personen.roh Ayhan, Murat Seckin
utue.personen.roh Kuemmerle, Louis
utue.personen.roh Agostini, Hansjuergen
utue.personen.roh Stahl, Andreas
utue.personen.roh Ziemssen, Focke
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Ophthalmologe de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 117 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE
utue.fakultaet 07 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE


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