Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Content in Two Contrasting Climatic Regions by Stacking Machine Learning Models and Rescanning Covariate Space

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Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Content in Two Contrasting Climatic Regions by Stacking Machine Learning Models and Rescanning Covariate Space

Autor(en): Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah; Schmidt, Karsten; Amirian-Chakan, Alireza; Rentschler, Tobias; Zeraatpisheh, Mojtaba; Sarmadian, Fereydoon; Valavi, Roozbeh; Davatgar, Naser; Behrens, Thorsten; Scholten, Thomas
Tübinger Autor(en):
Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
Schmidt, Karsten
Rentschler, Tobias
Behrens, Thorsten
Scholten, Thomas
Erschienen in: Remote Sensing (2020), Bd. 12, H. 7
Verlagsangabe: Mdpi
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.3390/rs12071095
ISSN: 2072-4292
DDC-Klassifikation: 550 - Geowissenschaften
600 - Technik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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