A Framework with Randomized Encoding for a Fast Privacy Preserving Calculation of Non-linear Kernels for Machine Learning Applications in Precision Medicine

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A Framework with Randomized Encoding for a Fast Privacy Preserving Calculation of Non-linear Kernels for Machine Learning Applications in Precision Medicine

Autor(en): Ünal, Ali Burak; Akgün, Mete; Pfeifer, Nico
Tübinger Autor(en):
Ünal, Ali Burak
Akgün, Mete
Pfeifer, Nico
Erscheinungsjahr: 2019-10-11
Reihe: Lecture notes in computer science;11829
Verlagsangabe: Cham: Springer
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31578-8_27
ISBN: 978-3-030-31577-1
978-3-030-31578-8
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
Dokumentart: Teil eines Buches
Erschienen in: Mu Y., Deng R., Huang X. (eds) Cryptology and Network Security. CANS 2019
Seitenbereich: 493-511
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