Semantic segmentation of cerebrospinal fluid and brain volume with a convolutional neural network in pediatric hydrocephalus-transfer learning from existing algorithms

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dc.contributor.author Grimm, Florian Marius
dc.contributor.author Edl, Florian
dc.contributor.author Kerscher, Susanne Regina
dc.contributor.author Nieselt, Kay
dc.contributor.author Gugel, Isabel
dc.contributor.author Schuhmann, Martin Ulrich
dc.date.accessioned 2020-08-28T13:31:17Z
dc.date.available 2020-08-28T13:31:17Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.issn 0942-0940
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/105848
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Springer Wien de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1007/s00701-020-04447-x de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Semantic segmentation of cerebrospinal fluid and brain volume with a convolutional neural network in pediatric hydrocephalus-transfer learning from existing algorithms de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20200715072417_00093
utue.personen.roh Grimm, Florian
utue.personen.roh Edl, Florian
utue.personen.roh Kerscher, Susanne R.
utue.personen.roh Nieselt, Kay
utue.personen.roh Gugel, Isabel
utue.personen.roh Schuhmann, Martin U.
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Acta Neurochirurgica de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE
utue.fakultaet 07 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE


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